【佳学基因检测】深度智能，如何让RNAseq科研服务基因检测更先进一步？
在解密基因信息对生物体的作用的过程中，尤其是解读没有报道过的突变序列是否真正是人体疾病发生的原因的时候，基于数据库比较的基因测常常会导致漏检和误诊。基因解码则为更高的正确率、更高的检出率提代了解决方案。比如说，RNA测序（RNA seq）是疾病表征和致病基因鉴定和药物靶点验证查找的关键工具。包含RNA-seq和其他测序数据类型的各种数据资源（SRA）大约每18个月翻一番。佳学基因开启了RNAseq智能分析项目，该项目算法使SRA和基因型组织表达（GTEx）项目等纲要中的存储的RNA-seq数据集易于查询，允许科研合作者、研究者以新的方式访问、组合和分析数据集。
虽然有很多智能算法中也集成了公共RNA序列数据，但大多数项目仅提供依赖基因和转录本水平的注释程度的总结性结查。除了基因和转录水平的总结外，深度的人工智能还应当产生注释引导的剪接连接定量。佳学基因开发RNAseqer分析通道持续分析保存在世界各地的核苷酸数据库的RNA seq数据集，主要提供表格式的基因和外显子水平的摘要，尽管也可以获得全基因组注释不可知覆盖向量。表达图谱利用了GEO和Array Express的数据集，相关的单细胞表达图谱还包括来自几个物种的180个单细胞RNA序列研究。但它们只包含注释依赖的基因水平摘要。
